Client
Fortress Cellulose Spécialisée (FCS)
Année
2018

3E Ing. a été mandaté pour

Fournir des services d’analyse de données

L’usine Kraft de pâte dissoute FCS à Thurso produit de la cellulose spécialisée pour l’industrie du textile. La pâte est produite dans des réacteurs à partir de copeaux de bois acheminés par des convoyeurs. Depuis un certain temps, un problème était observé lors du remplissage de copeaux : la pression dans l’un des réacteurs augmentait de manière subite ce qui causait un refoulement de gaz et de copeaux vers l’extérieur. Lors de ces évènements, les opérateurs devaient arrêter le remplissage pour un certain temps ce qui entrainait des pertes de temps significatives.

3E Ing. a été mandaté pour fournir des services d’analyse de données afin d’aider les experts techniques de l’usine à diagnostiquer le problème. L’étude des données de multiples capteurs a permis de confirmer l’une des hypothèses des responsables techniques du département. Il y avait deux valves défectueuses (en série) qui laissaient passer une liqueur de cuisson à haute température dans le réacteur. En arrivant dans le réacteur à pression atmosphérique, la liqueur se vaporisait ce qui causait les pointes de pression. Cette confirmation du problème a permis de réaliser rapidement des travaux d’entretien ciblés pour corriger le problème.

A propos de l’analyse des données pour le diagnostique de problèmes de production

L’analyse de données est un puissant outil pour le diagnostique de problèmes de production. Dans un contexte où les procédés sont complexes et les données à monitorer nombreuses, il peut rapidement devenir difficile de bien suivre tous les indicateurs important. L’analyse de données permet, d’une part, d’identifier les paramètres importants et, d’autre part, de s’assurer que ces paramètres sont dans la normale. On peut ainsi réagir rapidement en cas de dérive ou éviter de réagir inutilement lorsqu’on est dans la normale. Des outils avancées d’analyse permettent également d’identifier et de corriger des inefficacités des systèmes existants avec très peu d’investissement.

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