L’usine Kraft de pâte dissoute FCS à Thurso produit de la cellulose spécialisée pour l’industrie du textile. La pâte est produite dans des réacteurs à partir de copeaux de bois et passe ensuite par des étapes de lavage, de blanchiment et de séchage. Pour ce procédé, le rendement représente le poids de pâte au produit fini sur le poids initial du bois utilisé pour produire cette pâte. Le rendement est affecté par le traitement mécanique et chimique des copeaux et de la pâte dans les différentes étapes du procédé. Il est donc souhaitable d’avoir un rendement maximum tout en en maintenant la qualité de la production. Ainsi, FCS souhaitait être en mesure de monitorer son rendement et les variables qui l’impactent pour identifier les dérives et mieux contrôler.

3E Ing. a été mandaté pour fournir des services d’analyse de données afin d’aider les experts techniques de l’usine à identifier et monitorer les variables qui ont un impact sur le rendement. L’étude a également permis d’expliquer les causes de pertes de rendement passées et a fourni des modèles qui ont facilité les prises de décisions et la préparation de budgets. Une page a été programmé sur Pi Processbook afin de suivre l’impact (négatif ou positif) des différentes variables sur le rendement ainsi qu’un modèle prédictif du rendement.

L’analyse de données est un puissant outil pour améliorer le rendement d’un industrie. Dans un contexte où les procédés sont complexes et les données à monitorer nombreuses, il peut rapidement devenir difficile de bien suivre tous les indicateurs important. L’analyse de données permet, d’une part, d’identifier les paramètres importants et, d’autre part, de s’assurer que ces paramètres sont dans la normale. On peut ainsi réagir rapidement en cas de dérive ou éviter de réagir inutilement lorsqu’on est dans la normale. Des outils avancées d’analyse permettent également d’identifier et de corriger des inefficacités des systèmes existants avec très peu d’investissement.